Deep Learning System NVIDIA DGX-1 인공지능을 위한 Deep Learning Platform
NVIDIA® DGX-1™는 세계 최초로 딥 러닝을 목적으로 설계되고 최적화된 Deep Learning Platform으로, 
연구개발자들이 빠르고 손쉽게 딥 러닝 연구를 할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어가 완전히 통합된 제품 입니다. 
데이터 과학자와 인공지능 연구자들은 딥 러닝 연구의 성공을 위해 정확성, 단순성, 빠른 성능을 필요로 합니다. 
딥 러닝은 궁극적으로 보다 빠른 혁신과 시장대응 (Time-To-Market)을 가능하게 해줍니다.
NVIDIA DGX-1
  2개의 Intel Xeon CPU를 사용하는 서버 대비 DGX-1의 성능은 56배 이상 우수  AlexNet을 사용하여 이미지 인식
 학습시간을 측정했을 때 무려 75배 빠른 속도
NVIDIA DGX-1 HW
 NVIDIA Pascal™혁신 기술을 사용하는 Tesla® P100 가속기를 NVIDIA NVLink™로 서로 연결 해 구현한 최초의 시스템
 Pascal은 세상을 배우고, 보고, 시뮬레이션 하는, 무한대의 컴퓨팅 능력이 필요한 컴퓨터를 위한 엔진으로 설계  NVIDIA® NVLink™ 는 CPU와 GPU, 또는 GPU 간의 초고속 커뮤니케이션을 지원하는 높은 대역폭과 에너지 효율이 특징인 인터커넥트로, 데이터 병목현상을 해소
 현재 GPU가 이용하는 PCI Express(PCIe) 인터페이스와 달리, 일반적인 CPU 메모리 시스템의 대역폭에 부합하는 속도를 낼 수 있어 GPU가 최대한의 대역폭으로 CPU 메모리에 접근 가능.  기존 PCle Gen3 인터커넥트 보다 5~12배 빠른 속도의 데이터 공유가 가능하며, GPU 가속 애플리케이션을 더욱 빠르게 실행 할 수 있게 합니다.
NVIDIA DGX-1 상세 사양
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데이터 과학자와 인공지능 연구자들은 딥 러닝 연구의 성공을 위해 정확성, 단순성, 빠른 성능을 필요로 합니다. 
딥 러닝은 궁극적으로 보다 빠른 혁신과 시장대응 (Time-To-Market)을 가능하게 해줍니다.

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  2개의 Intel Xeon CPU를 사용하는 서버 대비 DGX-1의 성능은 56배 이상 우수  AlexNet을 사용하여 이미지 인식
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NVIDIA DGX-1 HW  NVIDIA Pascal™혁신 기술을 사용하는 Tesla® P100 가속기를 NVIDIA NVLink™로 서로 연결 해 구현한 최초의 시스템
 Pascal은 세상을 배우고, 보고, 시뮬레이션 하는, 무한대의 컴퓨팅 능력이 필요한 컴퓨터를 위한 엔진으로 설계  NVIDIA® NVLink™ 는 CPU와 GPU, 또는 GPU 간의 초고속 커뮤니케이션을 지원하는 높은 대역폭과 에너지 효율이 특징인 인터커넥트로, 데이터 병목현상을 해소
 현재 GPU가 이용하는 PCI Express(PCIe) 인터페이스와 달리, 일반적인 CPU 메모리 시스템의 대역폭에 부합하는 속도를 낼 수 있어 GPU가 최대한의 대역폭으로 CPU 메모리에 접근 가능.  기존 PCle Gen3 인터커넥트 보다 5~12배 빠른 속도의 데이터 공유가 가능하며, GPU 가속 애플리케이션을 더욱 빠르게 실행 할 수 있게 합니다.
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딥 러닝은 궁극적으로 보다 빠른 혁신과 시장대응 (Time-To-Market)을 가능하게 해줍니다.
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NVIDIA DGX-1 HW  NVIDIA Pascal™혁신 기술을 사용하는 Tesla® P100 가속기를 NVIDIA NVLink™로 서로 연결 해 구현한 최초의 시스템
 Pascal은 세상을 배우고, 보고, 시뮬레이션 하는, 무한대의 컴퓨팅 능력이 필요한 컴퓨터를 위한 엔진으로 설계  NVIDIA® NVLink™ 는 CPU와 GPU, 또는 GPU 간의 초고속 커뮤니케이션을 지원하는 높은 대역폭과 에너지 효율이 특징인 인터커넥트로, 데이터 병목현상을 해소
 현재 GPU가 이용하는 PCI Express(PCIe) 인터페이스와 달리, 일반적인 CPU 메모리 시스템의 대역폭에 부합하는 속도를 낼 수 있어 GPU가 최대한의 대역폭으로 CPU 메모리에 접근 가능.  기존 PCle Gen3 인터커넥트 보다 5~12배 빠른 속도의 데이터 공유가 가능하며, GPU 가속 애플리케이션을 더욱 빠르게 실행 할 수 있게 합니다.
NVIDIA DGX-1 상세 사양

Deep Learning System NVIDIA DGX-1 인공지능을 위한 Deep Learning Platform
NVIDIA® DGX-1™는 세계 최초로 딥 러닝을 목적으로 설계되고 최적화된 Deep Learning Platform으로, 
연구개발자들이 빠르고 손쉽게 딥 러닝 연구를 할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어가 완전히 통합된 제품 입니다. 
데이터 과학자와 인공지능 연구자들은 딥 러닝 연구의 성공을 위해 정확성, 단순성, 빠른 성능을 필요로 합니다. 
딥 러닝은 궁극적으로 보다 빠른 혁신과 시장대응 (Time-To-Market)을 가능하게 해줍니다.
  2개의 Intel Xeon CPU를 사용하는 서버 대비 DGX-1의 성능은 56배 이상 우수  AlexNet을 사용하여 이미지 인식
 학습시간을 측정했을 때 무려 75배 빠른 속도
NVIDIA DGX-1 HW  NVIDIA Pascal™혁신 기술을 사용하는 Tesla® P100 가속기를 NVIDIA NVLink™로 서로 연결 해 구현한 최초의 시스템
 Pascal은 세상을 배우고, 보고, 시뮬레이션 하는, 무한대의 컴퓨팅 능력이 필요한 컴퓨터를 위한 엔진으로 설계  NVIDIA® NVLink™ 는 CPU와 GPU, 또는 GPU 간의 초고속 커뮤니케이션을 지원하는 높은 대역폭과 에너지 효율이 특징인 인터커넥트로, 데이터 병목현상을 해소
 현재 GPU가 이용하는 PCI Express(PCIe) 인터페이스와 달리, 일반적인 CPU 메모리 시스템의 대역폭에 부합하는 속도를 낼 수 있어 GPU가 최대한의 대역폭으로 CPU 메모리에 접근 가능.  기존 PCle Gen3 인터커넥트 보다 5~12배 빠른 속도의 데이터 공유가 가능하며, GPU 가속 애플리케이션을 더욱 빠르게 실행 할 수 있게 합니다.
NVIDIA DGX-1 상세 사양

Deep Learning System NVIDIA DGX-1 인공지능을 위한 Deep Learning Platform
NVIDIA® DGX-1™는 세계 최초로 딥 러닝을 목적으로 설계되고 최적화된 Deep Learning Platform으로, 
연구개발자들이 빠르고 손쉽게 딥 러닝 연구를 할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어가 완전히 통합된 제품 입니다. 
데이터 과학자와 인공지능 연구자들은 딥 러닝 연구의 성공을 위해 정확성, 단순성, 빠른 성능을 필요로 합니다. 
딥 러닝은 궁극적으로 보다 빠른 혁신과 시장대응 (Time-To-Market)을 가능하게 해줍니다.
  2개의 Intel Xeon CPU를 사용하는 서버 대비 DGX-1의 성능은 56배 이상 우수  AlexNet을 사용하여 이미지 인식
 학습시간을 측정했을 때 무려 75배 빠른 속도 NVIDIA DGX-1 HW  NVIDIA Pascal™혁신 기술을 사용하는 Tesla® P100 가속기를 NVIDIA NVLink™로 서로 연결 해 구현한 최초의 시스템
 Pascal은 세상을 배우고, 보고, 시뮬레이션 하는, 무한대의 컴퓨팅 능력이 필요한 컴퓨터를 위한 엔진으로 설계  NVIDIA® NVLink™ 는 CPU와 GPU, 또는 GPU 간의 초고속 커뮤니케이션을 지원하는 높은 대역폭과 에너지 효율이 특징인 인터커넥트로, 데이터 병목현상을 해소
 현재 GPU가 이용하는 PCI Express(PCIe) 인터페이스와 달리, 일반적인 CPU 메모리 시스템의 대역폭에 부합하는 속도를 낼 수 있어 GPU가 최대한의 대역폭으로 CPU 메모리에 접근 가능.  기존 PCle Gen3 인터커넥트 보다 5~12배 빠른 속도의 데이터 공유가 가능하며, GPU 가속 애플리케이션을 더욱 빠르게 실행 할 수 있게 합니다.
NVIDIA DGX-1 상세 사양

Deep Learning System NVIDIA DGX-1 인공지능을 위한 Deep Learning Platform
NVIDIA® DGX-1™는 세계 최초로 딥 러닝을 목적으로 설계되고 최적화된 Deep Learning Platform으로, 
연구개발자들이 빠르고 손쉽게 딥 러닝 연구를 할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어가 완전히 통합된 제품 입니다. 
데이터 과학자와 인공지능 연구자들은 딥 러닝 연구의 성공을 위해 정확성, 단순성, 빠른 성능을 필요로 합니다. 
딥 러닝은 궁극적으로 보다 빠른 혁신과 시장대응 (Time-To-Market)을 가능하게 해줍니다.
  2개의 Intel Xeon CPU를 사용하는 서버 대비 DGX-1의 성능은 56배 이상 우수  AlexNet을 사용하여 이미지 인식
 학습시간을 측정했을 때 무려 75배 빠른 속도 NVIDIA DGX-1 HW  NVIDIA Pascal™혁신 기술을 사용하는 Tesla® P100 가속기를 NVIDIA NVLink™로 서로 연결 해 구현한 최초의 시스템
 Pascal은 세상을 배우고, 보고, 시뮬레이션 하는, 무한대의 컴퓨팅 능력이 필요한 컴퓨터를 위한 엔진으로 설계  NVIDIA® NVLink™ 는 CPU와 GPU, 또는 GPU 간의 초고속 커뮤니케이션을 지원하는 높은 대역폭과 에너지 효율이 특징인 인터커넥트로, 데이터 병목현상을 해소
 현재 GPU가 이용하는 PCI Express(PCIe) 인터페이스와 달리, 일반적인 CPU 메모리 시스템의 대역폭에 부합하는 속도를 낼 수 있어 GPU가 최대한의 대역폭으로 CPU 메모리에 접근 가능.  기존 PCle Gen3 인터커넥트 보다 5~12배 빠른 속도의 데이터 공유가 가능하며, GPU 가속 애플리케이션을 더욱 빠르게 실행 할 수 있게 합니다.
NVIDIA DGX-1 상세 사양